Memoh 源码解读：一个多 Agent 平台的架构设计参考
本文基于 felinics/Memoh （commit 1aaef83）源码写作。所有代码引用均为仓库内相对路径与行号，可直接到 GitHub 对应行查看。 写作目标：一是拆解这个生产级多 Agent 平台的模块划分、权限设计、AI 调度与流转；二是提炼出你可以直接借鉴的设计模式。如果你没开发过 agent，先读第 1 章的入门部分。 0. 项目速览：Memoh 是什么 Memoh 是一个开源多 Agent 平台，核心卖点是给每个 AI agent 一台自己的"云电脑"：独立的容器 workspace（文件系统、桌面、浏览器、网络），24/7 在线，通过 Telegram / Discord / 飞书 / 微信 / Matrix / 邮件等渠道对话，带长期记忆，支持定时任务，还能托管 Claude Code、Codex 等外部 CLI agent。 技术栈：Go + Echo + Uber FX（后端）、Vue 3（Web）、PostgreSQL（主存储）、Qdrant（向量记忆）、Docker/containerd/Apple Virtualization（workspace 容器）、可选 Redis（集群模式队列）。 代码规模：internal/ 下 76 个领域包，仅 internal/agent 就约 9MB 源码，是一个认真做过生产级调度设计的项目。这正是值得读它的原因。大多数开源 agent 项目把"调度"做成内存里的一个循环，而 Memoh 把 turn 的准入、所有权、幂等、恢复全部持久化到了 PostgreSQL，用数据库约束解决并发问题。这是本文最想讲清楚的部分。 1. Agent 运行原理入门（写给没写过 agent 的人） 在深入 Memoh 之前，先用它的真实代码把四个基础概念讲明白：编排（orchestration）、调度（scheduling）、上下文注入（context injection）、输出获取（output consumption）。 ...