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文章内容来自func25的 twitter 在Go中设计函数时，我们可能会遇到需要传递大量参数的情况。 这可能会影响函数的目的，并使维护代码成为一件苦差事，特别是当涉及相同类型的参数时。 为了保持整洁，请考虑两种策略： 选项结构。 可变选项。 选项结构体 将参数捆绑到一个结构中，这不仅增强了可读性，还简化了参数传递。 什么时候使用它？ 你的函数有一个很长的参数列表。 您的目标是自记录代码，因为结构字段本质上描述了它们的用途（通过名称）。 您希望轻松设置默认值或灵活修改选项。 使用此模式时， context.Context 应保留为单独的参数，而不应包含在选项结构中。 这是由于上下文在控制请求范围值、截止日期和取消信号方面的独特作用。 但在使用时有一些小技巧： 该结构应该向后兼容，以便在添加新字段时，我们不会破坏之前的任何内容。 我们始终可以在处理结构之前对其进行验证。 考虑隐藏您的选项结构（使其不导出），然后公开 NewXXX() 函数并在那里设置默认值。 可变参数选项 此方法利用 Go 的函数功能，允许您以更简洁的方式传递灵活数量的选项。 它在以下情况下是理想的： 该功能需要高度可配置。 大多数选项是可选的或很少使用。 您更喜欢简洁的调用站点。 设置默认值比使用可选结构更容易，您不需要隐藏它，只需将默认值直接放在 ConnectToDatabase 中即可。

本文原文地址为 https://www.shuttle.rs/blog/2023/12/06/using-axum-rust Rust Web 生态系统中有如此多的后端 Web 框架，很难知道该选择什么。尽管在更早的过去，您可能会看到 Rocket 在受欢迎程度方面跃居排行榜首位，但现在通常是 Axum 和 actix-web 展开激烈的竞争，Axum 慢慢地登上了榜首。在本文中，我们将深入研究 Axum，这是一个由 Tokio 团队支持的用于制作 Rust REST API 的 Web 框架，它易于使用，并且与 Tower 具有超兼容性，Tower 是一个强大的可重用、模块化组件库，用于构建网络应用程序。 在本文中，我们将全面了解如何使用 Axum 编写 Web 服务。这也将包括 0.7 的更改。 Axum的路由 Axum 遵循 REST 风格的 API（例如 Express）的风格，您可以在其中创建处理函数并将它们附加到 axum 的 axum::Router 类型。路线的示例可能如下所示： async fn hello_world() -> &'static str { "Hello world!" } 然后我们可以将它添加到我们的路由器中，如下所示： use axum::{Router, routing::get}; fn init_router() -> Router { Router::new() .route("/", get(hello_world)) } 为了使处理函数有效，它需要是 axum::response::Response 类型或实现 axum::response::IntoResponse 。这已经针对大多数原始类型和 Axum 自己的所有类型实现了 - 例如，如果我们想要将一些 JSON 数据发送回用户，我们可以使用 Axum 的 JSON 类型作为返回类型来轻松实现这一点， axum::Json 类型包装了我们想要发回的任何内容。正如您在上面看到的，我们还可以单独返回一个字符串（切片）。...

原文链接为 https://earthly.dev/blog/rust-macros/ ，文章大部分使用机器翻译，小部分进行了文字调整。 本文深入探讨 Rust 宏的强大功能和多功能性。 Earthly 保证构建过程与您创建的宏一样强大。了解更多关于地球的信息。 在 Rust 中，宏是使用通常称为元编程的技术生成其他 Rust 代码的代码片段。宏在编译期间被扩展，并且宏的输出被插入到程序的源代码中。 最著名的宏示例是 println! 。尽管它看起来像函数并且使用起来也像函数，但它实际上在编译过程中进行了扩展，并且 println! 调用被替换为更复杂的实现代码。 在本文中，您将看到一些宏的实际示例，并了解一些有关如何最好地使用它们的提示和技巧。 Rust 宏基础知识 本教程假设您熟悉 Rust 编程的基础知识。 在 Rust 中，有两种类型的宏：声明性宏和过程性宏。逐一查看： 声明性宏 声明性宏是最简单的宏类型，由 macro-rules! 宏定义。它们的外观和行为与 match 表达式类似。 match 表达式将表达式作为输入，并将其与一组预定义模式进行匹配并运行相应的代码。类似地，声明性宏将一段 Rust 源代码作为输入，将源代码与一组预定义的结构进行匹配，并且在成功匹配时，将代码替换为与匹配模式关联的代码。 以下示例显示了正在运行的声明性宏： declarative_macro.rs//declarative_macro.rs macro_rules! greetings { ($x: expr) => { println!("Hello, {}", $x); }; } fn main() { greetings!("Earthly"); // Prints "Hello, Earthly" } 这里，宏被命名为 greetings 并用 macro_rules! 定义。在宏主体中，只有一种模式： ($x: expr) => { ....

本文原文链接为 https://www.shuttle.rs/blog/2024/01/23/using-serde-rust 。大部分使用机器翻译，个人对机器翻译内容进行了部分润色,对于部分内容进行了增补。 在本文中，我们将讨论 Serde、如何在 Rust 应用程序中使用它以及一些更高级的提示和技巧。 什么是serde？ serde Rust create用于高效地序列化和反序列化多种格式的数据。它通过提供两个可以使用的trait来实现这一点，恰当地命名为 Deserialize 和 Serialize 。作为生态系统中最著名的 crate 之一，它目前支持 20 多种类型的序列化（反序列化）。 首先，您需要将 crate 安装到您的 Rust 应用程序中： cargo add serde 使用serde 反序列化和序列化数据 序列化和反序列化数据的简单方法是添加 serde derive 功能。这会添加一个宏，您可以使用它来自动实现 Deserialize 和 Serialize - 您可以使用 --features 标志（ -F 来实现）短的）： cargo add serde -F derive 然后我们可以将宏添加到我们想要实现 Deserialize 或 Serialize 的任何struct体或enum(枚举)中： use serde::{Deserialize, Serialize}; #[derive(Deserialize, Serialize)] struct MyStruct { message: String, // ... the rest of your fields } 这允许我们使用任何支持 serde 的包在所述格式之间进行转换。作为示例，让我们使用 serde-json 与 JSON 格式相互转换：...

根据微软官方文档，excel最大支持1,048,576 行， 16,384 列。下面的代码并未处理这一限制。 Rust 实现代码： fn convert_to_title(mut n: i32) -> String { let mut result = String::new(); while n != 0 { n -= 1; let letter = (n % 26) as u8 + b'A'; result.insert(0, letter as char); n /= 26; } result } #[test] fn test_convert_to_title() { let aa = convert_to_title(27); assert_eq!(aa, "AC"); } Go 实现代码： func convertToTitle(n int) string { result := "" for n > 0 { n-- letter := n%26 result = string('A'+letter) + result n /= 26 } return result } C# 实现代码：...

背景 今天做七牛相关接口开发的时候发现七牛的文件查询列表返回，有个hash字段，但是不知道是怎么进行计算的。后来查询到七牛的官方仓库 qetag.官方对这个算法的描述是这样的： qetag 是一个计算文件在七牛云存储上的 hash 值（也是文件下载时的 etag 值）的实用程序。 七牛的 hash/etag 算法是公开的。算法大体如下： 如果你能够确认文件 <= 4M，那么 hash = UrlsafeBase64([0x16, sha1(FileContent)])。也就是，文件的内容的sha1值（20个字节），前面加一个byte（值为0x16），构成 21 字节的二进制数据，然后对这 21 字节的数据做 urlsafe 的 base64 编码。 如果文件 > 4M，则 hash = UrlsafeBase64([0x96, sha1([sha1(Block1), sha1(Block2), …])])，其中 Block 是把文件内容切分为 4M 为单位的一个个块，也就是 BlockI = FileContent[I*4M:(I+1)*4M]。 为何需要公开 hash/etag 算法？这个和 “消重” 问题有关，详细见： https://developer.qiniu.com/kodo/kb/1365/how-to-avoid-the-users-to-upload-files-with-the-same-key http://segmentfault.com/q/1010000000315810 为何在 sha1 值前面加一个byte的标记位(0x16或0x96）？ 0x16 = 22，而 2^22 = 4M。所以前面的 0x16 其实是文件按 4M 分块的意思。 0x96 = 0x80 | 0x16。其中的 0x80 表示这个文件是大文件（有多个分块），hash 值也经过了2重的 sha1 计算。 语言封装 C# 实现 基于官方仓库的csharp代码做了部分修改...

本文为 https://medium.com/canopas/golang-date-time-utilities-part-2-b1192eb04842 文章的翻译。正文部分进行了部分调整。 背景介绍 在编程世界中，处理日期和时间是一项常见的任务，通常需要精确性和灵活性。 虽然 Go 编程语言的标准库提供了 time 软件包来处理与时间相关的操作，但在某些情况下，开发人员需要额外的实用程序来简化与时间相关的任务。 在本篇博文中，我们将探讨一组实用工具函数，它们是 time 程序包的封装，可为操作提供便利。如果您不了解 time程序包，请考虑在深入学习高级实用程序之前参考一下相关文档。 有关基本功能，请参阅您始终需要的时间实用功能。 🎯 那么，让我们深入探讨一下如何实现。 实现 1.获取月初 一个月的开始是许多日期相关计算的基本参考点。让我们创建一个函数，将日期作为输入，并根据系统时区返回相应月份的第一天： func StartOfMonth(date time.Time) time.Time { return time.Date(date.Year(), date.Month(), 1, 0, 0, 0, 0, date.Location()) } // function called StartOfMonth(time.Now()) // output 2024-01-01 00:00:00 +0530 IST 此函数将月日设置为 1，其他部分保持不变。 2.获取月末数据 相反，获取月末也同样重要。下面的函数返回给定月份最后一天的最后一秒： func EndOfMonth(date time.Time) time.Time { firstDayOfNextMonth := StartOfMonth(date).AddDate(0, 1, 0) return firstDayOfNextMonth.Add(-time.Second) } // function called EndOfMonth(time.Now()) // output 2024-01-31 23:59:59 +0530 IST 该函数利用之前定义的 StartOfMonth 函数查找下个月的第一天，然后减去一秒，得到当前月份的月底。...

背景 今天无意在t上看到，然后找到这个帖子 https://stackoverflow.com/questions/16158158/what-is-the-public-url-for-the-github-public-keys How TO 获取 GitHub 可以通过下面链接 https://github.com/USER.keys https://github.com/USER.gpg 当然也可以通过github的api方式来获取 curl -i https://api.github.com/users/<username>/keys GitLab可以使用下面链接 https://gitlab.com/USER.keys https://gitlab.com/USER.gpg 使用 以github为例 curl https://github.com/<username>.keys | tee -a ~/.ssh/authorized_keys 添加完毕以后，对方就可以用ssh直接连接到你的电脑了。 这个帖子还举了bitbucket的例子 curl -i https://bitbucket.org/api/1.0/users/<accountname>/ssh-keys 延伸阅读 史上最全 SSH 暗黑技巧详解

本文为 Service Weaver 文档的机器翻译+细节微调。 Service Weaver是什么 ？ Service Weaver 是一个用于编写、部署和管理分布式应用程序的编程框架。您可以在计算机上本地运行、测试和调试 Service Weaver 应用程序，然后使用单个命令将该应用程序部署到云。 $ go run . # Run locally. $ weaver ssh deploy weaver.toml # Run on multiple machines. $ weaver gke deploy weaver.toml # Run on Google Cloud. $ weaver kube deploy weaver.toml # Run on Kubernetes. Service Weaver 应用程序由许多组件组成。组件被表示为常规的 Go 接口，组件之间通过调用这些接口定义的方法进行交互。这使得编写 Service Weaver 应用程序变得容易。您不必编写任何网络或序列化代码；你只要写 Go 就可以了。 Service Weaver 还提供用于日志日志、指标、跟踪、路由、测试等的库。 您可以像运行单个命令一样轻松地部署 Service Weaver 应用程序。在幕后，Service Weaver 将沿着组件边界Profile您的二进制文件，从而允许不同的组件在不同的计算机上运行。 Service Weaver 将为您复制、自动缩放和共同定位这些分布式组件。它还将代表您管理所有网络详细信息，确保不同的组件可以相互通信，并且客户端可以与您的应用程序通信。...

界面交互 中文字体设置 查阅相关资料，有下面几种解决方案，下面来依次说明。 环境变量 可以通过指定 FYNE_FONT 环境变量来使用替代字体 使用字体bundle 安装fyne工具，使用下面的命令： go install fyne.io/fyne/v2/cmd/fyne@latest 准备好要使用的字体，我们这里使用miSans，使用下面命令 fyne bundle MiSans-Normal.ttf > bundle.go 然后创建一个theme package tinytheme import ( "fyne.io/fyne/v2" "fyne.io/fyne/v2/theme" "fyneHello/fontRes" "image/color" ) type ChineseTheme struct{} var _ fyne.Theme = (*ChineseTheme)(nil) func (m *ChineseTheme) Font(s fyne.TextStyle) fyne.Resource { return fontRes.ResourceMiSansTTF } func (*ChineseTheme) Color(n fyne.ThemeColorName, v fyne.ThemeVariant) color.Color { return theme.DefaultTheme().Color(n, v) } func (*ChineseTheme) Icon(n fyne.ThemeIconName) fyne.Resource { return theme.DefaultTheme().Icon(n) } func (*ChineseTheme) Size(n fyne....